التعليقات

تعريف البيانات النوعية والأمثلة

تعريف البيانات النوعية والأمثلة

في الإحصائيات ، البيانات النوعية - يشار إليها أحيانًا بالبيانات الفئوية - هي البيانات التي يمكن ترتيبها في فئات بناءً على السمات الجسدية أو الجنس أو الألوان أو أي شيء لا يحتوي على رقم مرتبط به.

أمثلة شعر اللاعبين في فريق كرة القدم ، ولون السيارات في ساحة انتظار السيارات ، ودرجات حرف الطلاب في الفصل الدراسي ، وأنواع العملات المعدنية في الجرة ، وشكل الحلوى في مجموعة متنوعة ، كلها أمثلة على النوعية البيانات طالما لم يتم تخصيص رقم معين لأي من هذه الأوصاف.

تتناقض البيانات النوعية مع البيانات الكمية حيث تحتوي مجموعات البيانات الكمية على أرقام مرتبطة بها تقوم بتقييم كمية كائن أو كائنات لها ميزات مشتركة. في كثير من الأحيان ، يتم استخدام البيانات الكمية لتحليل مجموعات البيانات النوعية.

البيانات النوعية مقابل البيانات الكمية

من السهل جدًا فهم الفرق بين البيانات النوعية والكمية: فالأولى لا تتضمن أرقامًا في تعريفها لسمات كائن أو مجموعة من الكائنات بينما تفعل الأخيرة. ومع ذلك ، يمكن أن يكون الأمر مربكًا عند التفكير فيما يتعلق بالسمات الإحصائية ، والتي تشمل الحجم والأبعاد ، وهي بيانات كمية وليست نوعية.

من أجل فهم هذه المفاهيم بشكل أفضل ، من الأفضل ملاحظة أمثلة لمجموعات بيانات معينة وكيف يمكن تعريفها. لاحظ أيها نوعي وما هي مجموعات البيانات الكمية في الأمثلة التالية:

  • القطط لها فراء برتقالي أو بني أو أسود أو أبيض (نوعي).
  • الأولاد لديهم شعر بني ، أسود ، أشقر ، وأحمر (نوعي).
  • هناك أربع قطط سوداء وخمس قطط برتقالية (كمية).
  • وكانت الكعكة 50 في المئة الشوكولاته و 50 في المئة الفانيليا (الكمية).

حتى إذا كانت ميزة أو سمة معينة لكائن ما هي النوعية ، مثل الشوكولاتة للكعك أو الأسود للقطط ، فإن إدراج رقم في مجموعة البيانات يجعله كميًا ، على الرغم من أن هذا التفاعل مهم لدراسة الإحصاءات لأنه يوفر فئات يمكن لعلماء الرياضيات مقارنتها عدديًا.

أهمية البيانات النوعية

في حين أن البيانات الكمية مهمة في تحديد التردد الخاص للسمات أو الخصائص ، وأحجام ، وأبعاد الكائنات ، وهذا النوع من المعلومات حول موضوع معين ، والبيانات النوعية مثل لون شعر أو بشرة الموظفين في شركة أو الصحة من معطف حيوان أليف يمكن أن تكون مهمة في التحليل الإحصائي ، وخاصة عند الاقتران مع البيانات الكمية حول هذه الميزات النوعية.

بشكل أساسي ، تعد البيانات النوعية مهمة لأنها تتيح للإحصائيين تكوين معلمات يتم من خلالها مراقبة مجموعات أكبر من البيانات. على سبيل المثال ، فإن الشركة التي تريد تحديد تنوع القوى العاملة لديها تريد أن تبحث في مجموعة من البيانات النوعية مثل العرق والعرق لموظفيها وكذلك البيانات الكمية عن تواتر الموظفين الذين ينتمون إلى تلك الأعراق والأعراق.

توفر البيانات النوعية الوسيلة التي يمكن للمراقبين من خلالها تحديد العالم من حولهم - فهناك ثلاثة من الشقراوات وامرأة سمراء وثلاث نساء من ذوي الشعر الأسود على الطاولة أو هناك 16 طالبة و 15 طالبة في دورة الفرقة السنوية.


شاهد الفيديو: Data. أنواع البيانات الإحصائية (يوليو 2021).