التعليقات

الطرق المعلمية وغير اللامعلمية في الإحصاء

الطرق المعلمية وغير اللامعلمية في الإحصاء

هناك بضعة أقسام من المواضيع في الإحصاءات. أحد الانقسامات التي تتبادر إلى الذهن بسرعة هو التمييز بين الإحصاء الوصفي والإحصائي. هناك طرق أخرى يمكننا من خلالها فصل نظام الإحصائيات. واحدة من هذه الطرق هي تصنيف الأساليب الإحصائية إما حدودي أو غير معلمي.

سوف نكتشف الفرق بين الأساليب البارامترية والأساليب غير البارامترية. الطريقة التي سنفعل بها ذلك هي مقارنة الحالات المختلفة لهذه الأنواع من الطرق.

طرق المعلمية

يتم تصنيف الطرق حسب ما نعرفه عن السكان الذين ندرسهم. الطرق المعيارية هي عادةً الطرق الأولى التي يتم دراستها في دورة الإحصاء التمهيدي الفكرة الأساسية هي أن هناك مجموعة من المعلمات الثابتة التي تحدد نموذج الاحتمال.

غالبًا ما تكون الأساليب البارامترية هي الأساليب التي نعرف أن عدد سكانها طبيعي تقريبًا ، أو يمكننا التقريب باستخدام التوزيع الطبيعي بعد استدعاء نظرية الحد المركزي. هناك معلمتان للتوزيع الطبيعي: الوسط والانحراف المعياري.

في نهاية المطاف ، يعتمد تصنيف الأسلوب على أنه حدودي على الافتراضات التي يتم إجراؤها حول السكان. بعض الأساليب حدودي تشمل:

  • فاصل الثقة لمتوسط ​​السكان ، مع الانحراف المعياري المعروف.
  • فاصل الثقة لمتوسط ​​السكان ، مع انحراف معياري غير معروف.
  • فاصل الثقة لتباين السكان.
  • فاصل الثقة لاختلاف الوسيلتين ، مع انحراف معياري غير معروف.

طرق غير معلمية

على النقيض من الأساليب البارامترية ، سنقوم بتعريف الأساليب غير الأممية. هذه هي تقنيات إحصائية لا يتعين علينا القيام بها بافتراض المعلمات الخاصة بالسكان الذين ندرسهم. في الواقع ، لا تعتمد الطرق على السكان المعنيين. لم تعد مجموعة المعلمات ثابتة ، وكذلك التوزيع الذي نستخدمه. ولهذا السبب ، يشار أيضًا إلى الأساليب اللامعلمية على أنها طرق خالية من التوزيع.

الأساليب اللامعلمية تزداد شعبية وتأثير لعدة أسباب. السبب الرئيسي هو أننا لسنا مقيدين بقدر ما نستخدم طريقة حدودي. لا نحتاج إلى تقديم العديد من الافتراضات حول السكان الذين نعمل معهم مثل ما يتعين علينا القيام به باستخدام طريقة حدودي. العديد من هذه الأساليب اللامعلمية سهلة التطبيق وفهمها.

بعض الطرق غير البارامترية تشمل:

  • علامة اختبار لمتوسط ​​السكان
  • تقنيات التمهيد
  • يو اختبار لاثنين من وسائل مستقلة
  • اختبار ارتباط سبيرمان

مقارنة

هناك طرق متعددة لاستخدام الإحصائيات لإيجاد فاصل ثقة حول الوسط. قد تتضمن الطريقة البارامترية حساب هامش الخطأ مع صيغة ، وتقدير عدد السكان يعني بمتوسط ​​عينة. قد تتضمن طريقة nonparametric لحساب ثقة يعني استخدام bootstrapping.

لماذا نحتاج إلى أساليب حدودي وغير باراميتري لهذا النوع من المشاكل؟ في كثير من الأحيان تكون الأساليب حدوديًا أكثر كفاءة من الطرق اللامعلمية المقابلة. على الرغم من أن هذا الاختلاف في الكفاءة لا يمثل مشكلة كبيرة في كثير من الأحيان ، إلا أن هناك حالات نحتاج فيها إلى التفكير في الطريقة الأكثر فعالية.


شاهد الفيديو: الإحصاء التطبيقي. 9 - 1. الاختبارات اللامعلمية - 1 (يوليو 2021).