نصائح

كيفية تصميم تجربة معرض العلوم

كيفية تصميم تجربة معرض العلوم

تطبق تجربة معرض العلوم الجيدة الطريقة العلمية للإجابة على سؤال أو اختبار التأثير. اتبع هذه الخطوات لتصميم تجربة تتبع الإجراء المعتمد لمشاريع معرض العلوم.

الدولة الهدف

مشاريع معرض العلوم تبدأ بهدف أو هدف. لماذا تدرس هذا؟ ماذا تتمنى أن تتعلم؟ ما الذي يجعل هذا الموضوع مثير للاهتمام؟ الهدف هو بيان موجز لهدف التجربة ، والذي يمكنك استخدامه للمساعدة في تضييق نطاق الخيارات لفرضية ما.

اقتراح فرضية قابلة للاختبار

قد تكون الخطوة الأصعب في التصميم التجريبي هي الخطوة الأولى ، وهي تحديد ما يجب اختباره واقتراح فرضية يمكنك استخدامها لإنشاء تجربة.

هل يمكن أن توضح الفرضية كإفادة if-then. مثال: "إذا لم يتم إعطاء النباتات الضوء ، فلن تنمو".

يمكنك تحديد فرضية لاغية أو لا فرق فيها ، وهي طريقة سهلة للاختبار. مثال: لا يوجد فرق في حجم الفاصوليا المنقوعة في الماء مقارنة بالفاصوليا المنقوعة في المياه المالحة.

المفتاح لصياغة فرضية معرض العلوم الجيد هو التأكد من أن لديك القدرة على اختباره وتسجيل البيانات واستخلاص النتائج. قارن هاتين الفرضيتين وقرر أيهما يمكنك اختباره:

تعتبر الكعك الممزوجة بالسكر الملون أفضل من الكعك المصقول المألوف.

الناس أكثر عرضة للاختيار الكعك رش مع السكر الملونة من الكعك سهل بلوري.

بمجرد أن تكون لديك فكرة عن تجربة ما ، غالباً ما يساعد ذلك على كتابة العديد من الإصدارات المختلفة من الفرضيات واختيار أفضل ما يناسبك.

انظر أمثلة الفرضيات

تحديد متغير المستقلة ، التابعة ، والتحكم

لاستخلاص استنتاج صحيح من تجربتك ، من الأفضل أن تختبر تأثير تغيير عامل واحد ، مع الحفاظ على جميع العوامل الأخرى ثابتة أو بدون تغيير. هناك العديد من المتغيرات المحتملة في التجربة ، ولكن تأكد من تحديد الثلاثة الكبار: المتغيرات المستقلة ، التبعية ، والتحكم.

المتغير المستقل هو الذي تقوم بمعالجته أو تغييره لاختبار تأثيره على المتغير التابع. المتغيرات المتحكم فيها هي عوامل أخرى في تجربتك تحاول التحكم فيها أو ثباتها.

على سبيل المثال ، لنفترض أن فرضيتك هي: مدة ضوء النهار لا تؤثر على مدة نوم القط. المتغير المستقل هو مدة ضوء النهار (عدد ساعات النهار التي يراها القطة). المتغير التابع هو مدة نوم القط يوميا. قد تشمل المتغيرات التي يتم التحكم فيها مقدار التمرينات وأغذية القطط التي يتم توفيرها للقطط ، ومدى تكرارها ، سواء كانت القطط الأخرى موجودة أم لا ، والسن التقريبي للقطط التي تم اختبارها ، إلخ.

إجراء اختبارات كافية

فكر في تجربة مع هذه الفرضية: إذا قمت بإلقاء عملة معدنية ، فهناك فرصة متساوية في ظهور رؤوس أو ذيول. هذه هي فرضية جميلة قابلة للاختبار ، ولكن لا يمكنك استخلاص أي نوع من الاستنتاج الصحيح من عملة معدنية واحدة. من غير المحتمل أن تحصل على بيانات كافية من 2-3 أدوات نقدية أو حتى 10. من المهم أن يكون لديك حجم عينة كبير بما فيه الكفاية بحيث لا تتأثر تجربتك بشكل كبير بالعشوائية. هذا يعني في بعض الأحيان أنك بحاجة إلى إجراء اختبار عدة مرات حول موضوع واحد أو مجموعة صغيرة من الموضوعات. في حالات أخرى ، قد ترغب في جمع البيانات من عينة كبيرة تمثيلية من السكان.

جمع البيانات الصحيحة

هناك نوعان رئيسيان من البيانات: البيانات النوعية والكمية. تصف البيانات النوعية الجودة ، مثل الأحمر / الأخضر ، أكثر / أقل ، نعم / لا. يتم تسجيل البيانات الكمية كرقم. إذا كنت تستطيع ، فقم بجمع البيانات الكمية لأنه من الأسهل بكثير التحليل باستخدام الاختبارات الرياضية.

جدولة أو رسم النتائج

بمجرد تسجيل بياناتك ، أبلغ عنها في جدول و / أو رسم بياني. يعمل هذا التمثيل البصري للبيانات على تسهيل رؤية النماذج أو الاتجاهات وجعل مشروع معرض العلوم الخاص بك أكثر جاذبية للطلاب والمعلمين والقضاة الآخرين.

اختبار الفرضية

هل الفرضية مقبولة أم مرفوضة؟ بمجرد اتخاذ هذا القرار ، اسأل نفسك عما إذا كنت قد حققت هدف التجربة أو ما إذا كانت هناك حاجة إلى مزيد من الدراسة. في بعض الأحيان لا تنجح التجربة بالطريقة التي تتوقعها. قد تقبل التجربة أو تقرر إجراء تجربة جديدة ، بناءً على ما تعلمته.

استخلاص النتائج

بناءً على التجربة التي اكتسبتها من التجربة وما إذا كنت قد قبلت أو رفضت الفرضية ، يجب أن تكون قادرًا على استخلاص بعض الاستنتاجات حول موضوعك. يجب أن تذكرها في تقريرك.